Veliki podaci i umjetna inteligencija za bolje upravljanje vodom

  • Veliki podaci i AI poboljšavaju upravljanje vodama, tražeći efikasnost u suočavanju s klimatskim promjenama.
  • WaterERP je projekat Evropske komisije za optimizaciju ciklusa vode.
  • Lokalno upravljanje podacima je ključno za dobijanje tačnih rezultata u upravljanju vodama.
  • Barselona je smanjila upotrebu vode za navodnjavanje za 25% zahvaljujući naprednim tehnologijama.

Veliki podaci

Malopre smo pričali o tome kako malo po malo Veliki podaci u meteorologiji To će transformirati način na koji se to radi i proučava. Kako "oči" koje mogu vidjeti ono što a priori prolaze neprimjetno. Veliki podaci brzo ulaze u mnoge sektore, a već se primjenjuje na bolje upravljanje vodama. Uz umjetnu inteligenciju (AI) i senzore, je nešto što je u toku. Očekuje se da bi do 2025. godine ove tehnologije mogle pomoći u upravljanju i distribuciji vode, te smanjiti curenje vode za 50%.

Jedan od problemi na koje se UNESCO fokusira u vezi s vodom je upravljanje. Kako klimatske promjene napreduju i kako se loše upravljanje nastavlja, postaje neophodno pronaći alate koji mogu poboljšati i optimizirati procese. U ovom trenutku, Big Data i AI počinju da bacaju svjetlo na to kako efikasno i inteligentno koristiti vodu.

Projekt WatERP, u potrazi za efikasnošću vode

trenutak kada kap vode padne u vodu

WatERP, je projekt finansira Evropska komisija. Njegov cilj je pronaći inteligentna rješenja za vodne resurse. Kao što vidite (kliknite ovdje) to je web stranica otvorenih standarda za upravljanje vodama u svakoj od njegovih faza ciklusa. Podaci i informacije koje se ovdje prikupljaju uključuju sve što se odnosi na mjesta snabdijevanja, lokacije, rasporede tretmana i druge pravne i meteorološke informacije.

Direktor Libeliuma David Gascón, stručnjak za hidroinformatiku, to ukazuje upravljanje vodama trenutno se temelji na globalnim podacima, ali stvarno bi trebalo biti lokalno. Libelium je kompanija specijalizirana za razvoj senzora koji prikupljaju i šalju podatke kako bi ih umjetna inteligencija mogla brzo obraditi. Gascónovim riječima, lokalna mjerenja, na primjer za rijeku, umjesto uzimanja podataka iz 3 različite točke, to treba učiniti na 300 bodova, da stvarno dobijemo ideju licem i očima o tome što se događa u tom dijelu ciklusa.

Malo po malo, ova tehnologija je već primijenjena u gradovima poput Barcelone, gdje je upotreba vode u sistemima za navodnjavanje smanjena za 25%, što je jasan primjer kako se Veliki podaci i umjetna inteligencija u upravljanju vodama može stvoriti opipljive koristi. Nešto što pokazuje da dobro upravljanje podacima ima velike koristi za našu planetu.

Vezani članak:
Kvalitet vode u Evropi je čak i gori od očekivanog

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.